制造 / 工业 · 定制方案
把人眼漏掉的缺陷留在厂里
制造业的 AI 落地要算得清账：漏检率、停机时长、老师傅经验。我们用视觉做质检、用知识库存经验、用异常检测看设备，模型跑在车间边缘，不依赖外部网络。
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行业痛点我们实际听到的问题
质检靠人眼
长时间目检疲劳、标准不一，漏检误检难以避免。
经验难沉淀
老师傅的调试与排障经验没有载体，人员流动就断档。
设备停机损失大
异常发现晚，非计划停机代价高。
工艺文档厚重
作业指导书、工艺卡查询不便，新人上手慢。
SOLUTIONS
定制方案可单独交付，也可组合实施
方案 01
产线视觉质检
缺陷检测与分类，支持少样本起步，部署到产线边缘设备。
技术底座
目标检测（RT-DETR / MMDetection）+ 异常检测（Anomalib）+ 边缘推理
主要功能
- 外观缺陷检测与自动分类
- 缺陷位置标注与图像留档
- 产线节拍内实时判定
- 不良率统计与趋势报表
交付物检测模型 + 边缘设备 + 看板
参考工期6–10 周
参考费用10–25 万
方案 02
工艺与设备知识问答
作业指导书、工艺卡、故障库统一问答，老师傅经验沉淀成资产。
技术底座
RAG 框架 + 大模型 + 专业词表
主要功能
- 工艺参数与作业步骤问答
- 历史故障与处置方案检索
- 老师傅经验录入沉淀
- 扫码/工位端可查
交付物知识库 + 工位端访问
参考工期3–6 周
参考费用6–15 万
方案 03
设备异常预警
基于振动、温度、电流等时序数据识别异常并提前告警。
技术底座
时序异常检测 + 规则引擎 + 告警平台
主要功能
- 多参数异常识别与评分
- 阈值+趋势双策略告警
- 告警分级与推送
- 设备健康度报表
交付物预警系统 + 告警通道
参考工期4–8 周
参考费用8–20 万
方案 04
私有化一体机（车间侧）
厂区内整机部署 + 车间边缘设备，生产数据不出厂。
技术底座
厂内推理服务器 + 边缘盒子 + 开源模型
主要功能
- 厂区内网运行，断网可用
- 中心训练、边缘推理
- 统一模型下发与运维
- 生产数据不出厂区
交付物整机 + 边缘设备 + 运维
参考工期2–4 周
参考费用硬件 + 8–15 万 + 年运维
DEMO
能力演示产线质检 · 节拍内判定
划痕 0.97
缺角 0.91
异物 0.88
本演示为自研动效示意，不使用任何第三方素材
OPEN SOURCE
技术底座方案建立在以下开源项目之上，点开可查看官方仓库与官方演示
以上均为项目官方发布渠道。我们提供的是选型、集成、调优与私有化交付，不搬运第三方素材。
DELIVERY MODEL
交付模式私有化一体机 / 私有化部署 × 本地化交付与年运维
模式一
私有化 AI 一体机
整机交付，通电即用。适合没有专职 IT 团队、希望快速上线、后续少操心的单位。
- 推理服务器 + 开源大模型 + 业务应用，预装调优完毕
- 开箱即用，无需自行采购服务器与搭建环境
- 支持信创环境与国产芯片适配
- 部署周期通常 1–2 周，含培训与运维手册
报价结构：硬件成本 + 服务费 + 年度运维
模式二
私有化部署（自有服务器）
使用单位已有服务器或机房，我们负责方案、部署、调优与系统对接。
- 按现有硬件条件做模型选型与压缩，不浪费算力
- 与 OA / ERP / CRM 等现有系统对接
- 支持分期上线，先核心场景再扩展
- 部署周期通常 2–6 周（含联调）
报价结构：方案与人天 + 软件配置 + 年度运维
✓ 数据不出内网，不调用境外云服务
✓ 开源底座自主可控，不被单一厂商绑定
✓ 本地化交付，省内团队随叫随到
✓ 年运维 15%–20%，含巡检、模型迭代与需求跟进
WHY US
为什么适合这一行业制造 / 工业
- 算得清账
以漏检率、停机时长等可量化指标验收，不空谈效果。
- 边缘可用
车间断网也能运行，不影响产线节拍。
- 经验变资产
老师傅经验进入知识库，人员流动不再断档。
CONTACT
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湖北身边网络科技有限公司
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- 私有化交付，数据不出内网
- 报价参考区间透明，以合同为准
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