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能源 / 电力 · 定制方案

巡检、规程、调度,全部本地化

能源电力企业的共性难题是:现场分散、规程厚重、数据敏感。我们用视觉识别替人盯设备,用知识库替人翻规程,用语音转写替人记调度,全部部署在自有网络内。

私有化部署私有化一体机 本地化交付数据不出内网年运维迭代
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PAIN POINTS

行业痛点我们实际听到的问题

人工巡检效率低

设备与线路点多面广,登高与夜间巡检漏检率高、风险大。

规程文档厚重

安全规程、作业指导书、图纸动辄上千页,现场查一条要翻半天。

调度记录靠手写

电话调度与现场汇报靠人工记录,事后追溯困难。

生产数据不出网

电力生产数据属敏感信息,禁止接入公有云 AI 服务。

SOLUTIONS

定制方案可单独交付,也可组合实施

方案 01

设备与线路视觉巡检

无人机/固定摄像头/手持终端影像自动识别设备缺陷与异常,替代人工登检。

技术底座

目标检测(RT-DETR / MMDetection)+ 分割(SAM2)+ 异常检测(Anomalib)+ 边缘盒子

主要功能

  • 绝缘子破损、异物搭挂、部件锈蚀等缺陷识别
  • 发热点与异常区域标注定位
  • 边缘设备本地推理,无需回传原始视频
  • 告警推送与缺陷台账自动生成
交付物识别模型 + 边缘设备 + 告警后台
参考工期4–8 周
参考费用8–25 万
方案 02

规程与图纸知识库问答

安规、作业指导书、图纸统一问答,答案带条款与图号出处。

技术底座

RAGFlow 深文档解析 + 开源大模型 + 向量检索 + 重排

主要功能

  • 扫描版规程、图纸的结构化解析
  • 按专业/设备分类检索
  • 答案标注条款号与页码
  • 现场移动端可查(内网)
交付物知识库 + 检索端 + 权限
参考工期3–6 周
参考费用6–15 万
方案 03

调度与运行记录语音转写

调度电话、现场汇报录音自动转写并结构化,生成规范记录与工单。

技术底座

语音识别(FunASR/流式)+ 说话人分离 + 大模型结构化

主要功能

  • 实时/离线通话转写
  • 说话人分离,区分调度与现场
  • 关键要素抽取(时间、设备、指令)
  • 自动生成运行日志与工单草案
交付物转写服务 + 记录生成 + 归档
参考工期2–4 周
参考费用4–10 万
方案 04

私有化一体机 + 边缘推理

中心侧整机交付,站点侧边缘设备,形成“中心训练、边缘推理”闭环。

技术底座

推理服务器 + 边缘计算盒 + 开源大模型

主要功能

  • 中心与站点协同,带宽占用低
  • 边缘侧断网可用
  • 统一运维与模型下发
  • 数据不出内网
交付物整机 + 边缘设备 + 运维
参考工期2–4 周
参考费用硬件 + 8–20 万 + 年运维
DEMO

能力演示设备巡检 · 缺陷识别与定位

设备巡检 · 缺陷识别与定位本地私有化运行
绝缘子破损 0.96
异物搭挂 0.91
锈蚀 0.88
站点断网仍可判读原始影像不出内网缺陷自动进台账
本演示为自研动效示意,不使用任何第三方素材
OPEN SOURCE

技术底座方案建立在以下开源项目之上,点开可查看官方仓库与官方演示

以上均为项目官方发布渠道。我们提供的是选型、集成、调优与私有化交付,不搬运第三方素材。

DELIVERY MODEL

交付模式私有化一体机 / 私有化部署 × 本地化交付与年运维

模式一

私有化 AI 一体机

整机交付,通电即用。适合没有专职 IT 团队、希望快速上线、后续少操心的单位。
  • 推理服务器 + 开源大模型 + 业务应用,预装调优完毕
  • 开箱即用,无需自行采购服务器与搭建环境
  • 支持信创环境与国产芯片适配
  • 部署周期通常 1–2 周,含培训与运维手册
报价结构:硬件成本 + 服务费 + 年度运维
模式二

私有化部署(自有服务器)

使用单位已有服务器或机房,我们负责方案、部署、调优与系统对接。
  • 按现有硬件条件做模型选型与压缩,不浪费算力
  • 与 OA / ERP / CRM 等现有系统对接
  • 支持分期上线,先核心场景再扩展
  • 部署周期通常 2–6 周(含联调)
报价结构:方案与人天 + 软件配置 + 年度运维
✓ 数据不出内网,不调用境外云服务 ✓ 开源底座自主可控,不被单一厂商绑定 ✓ 本地化交付,省内团队随叫随到 ✓ 年运维 15%–20%,含巡检、模型迭代与需求跟进
WHY US

为什么适合这一行业能源 / 电力

  • 懂现场

    方案按“中心训练、边缘推理”设计,站点断网也能用,带宽占用低。

  • 缺陷可积累

    识别结果自动进缺陷台账,越用越准,形成企业自己的数据资产。

  • 全内网闭环

    从影像到模型到告警,整条链路都在企业自有网络内。

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湖北身边网络科技有限公司

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